国家植物园(北园)副园长 魏钰：这里面，包括国家植物种植资源库、五洲温室群、迁地保护中心等一些重点项目，同时，我们也持续做好植物引种保育，计划到2027年完成收集植物2万种的目标。

相反，它们学会的是对心理内容作出预测。在脑机接口和神经工程快速发展的今天，通过分析大脑活动，用机器读出志愿者大脑中所想的内容或者画面已经不再是科幻故事。

QST研究人员称，人类已使用显微镜和其他设备来观察肉眼看不见的世界，但还无法看到一个人的内心世界，这是人类第一次窥视另一个人头脑中的思想。通过关注处理语言的大脑区域和网络的活动模式，研究人员发现他们的解码器可被训练来重建连续语言，包括一些特定的单词和句子的一般含义。美国得克萨斯大学奥斯汀分校研究团队在大型语言模型的助力下，开发出一款现代读心机。解码语言数据 《自然神经科学》杂志今年稍早时间发表了一项新研究。基于之前的方法，日本量子科学技术研究所（QST）和大阪大学科学家团队开发了一种技术，可量化大脑活动，并将生成式AI和预测技术结合来绘制图像，以重建复杂的物体。

从本质上讲，它可用来帮助创建新的通信设备，同时还可让科学家探索和理解幻觉与梦境如何在大脑中发挥作用。读脑技术引担忧 能够读心的技术理念引发了人们对心理隐私的担忧。使用AIGC可能因学科的不同而有所差异，其伦理问题也要根据学科特点细化。

从去年7月底到现在，我们发现涉嫌AI写作的论文数据每个月都在上升，大约有六七十篇的文章疑似使用AI的程度超过了50%。沈锡宾向记者展示了检测过程：一篇论文经过检测系统后，会显示疑似AI生成占全文比重，相关疑似段落也会被标红。因此，人们引入智能检测技术的同时，也要建立人工审查机制。例如，人工智能不能担任作者，真正作者如使用大语言模型须加以透明描述，AI生成的图像通常不能用于发表等。

其使用应在人类监督之下，并将道德因素考虑在内。不少期刊编辑、审稿人也发现了同样的问题。

一场你追我逃的猫鼠游戏 一项新技术的出现，对于社会的发展往往是把双刃剑。如何适应不断升级的技术，是摆在AIGC检测工具面前的一道必答题。值得注意的是，AI生成的论文并不能被查重工具检测出来。除了数据处理，更多人使用AIGC来解释概念。

《指南》中更是提供了声明的模板，供科研人员参考。记者在采访过程中，多位业内专家提到了伪造数据集问题。作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。梁正向记者讲述了一则真实的案例：国外某机构研究人员先是要求GPT-4ADA创建一个关于圆锥角膜患者的数据集，后又要求它编造临床数据，用以支持深板层角膜移植术比穿透性角膜移植术效果更好的结论。

针对某个问题，提出方法来解决，并通过实验来证明方法的可行性——这是专业论文的常用模式。几秒后，7个像模像样的章节全部生成完毕。

请就某一选题生成写作大纲。这多是由于AI对知识的记忆不足、理解能力不够、训练方式固有的弊端及模型本身技术的局限性所导致。

有人认为，它只是提高科研效率的工具。梁正表示，AI生成的错误信息一旦被广泛传播，不仅会造成学术垃圾泛滥，还将影响学术生态的良性发展。除了说车轱辘话，某985高校人工智能专业硕士研究生温睿还发现了此类论文的行文特点：一般是先写一句话，然后进行分条论述。明确认识到ChatGPT等工具的潜在风险，避免使用不当而造成学术不端但她很快发现，只能收集到各国造纸行业生产阶段二氧化碳的排放总量，或零星收集到一些国家部分年份的造纸行业生命周期的温室气体排放量，其中不少研究还存在忽略上下游重要环节的情况。作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

在这些基础上，代敏确定了博士研究的初步框架。当我毕业时，我惊讶地发现已经在一个小领域做出了较为系统性的工作，同时接受了完整的、成体系的科研训练。

这个过程涉及诸多难题——如何收集整个研究框架所需要的大量数据，如何根据不同国家造纸行业的基础工业特征以及行业上下游特征进行计算，又如何针对如此细致且庞大的数据进行分析，满满都是挑战。2019年8月底，代敏进入复旦大学报道的这一天，在校园里收到一个印有一作Nature正刊留念的帆布包。

导师：这个唯一一作当之无愧 夜晚快12点了，复旦大学江湾校区环境科学楼四楼的办公室仍亮着灯，一名年轻女生正在电脑前紧张地处理着数据。天天沉浸在海量的数据分析中，她浑然不知导师和同门已经非常担心自己了。

而修改的最后阶段，按照Nature的要求，正文需要控制在3500字以内。然而，当前研究对全球造纸行业温室气体排放的问题缺乏系统认识，直接影响了造纸行业逐步脱碳问题，因此非常有必要开展深入研究。她后来之所以去中国科学院城市环境研究所读硕士，也是因为得到了他的指点和推荐。我的成绩是多元的、经历是丰富的。

所以不存在需要讨论‘共一的问题。如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的来源，并自负版权等法律责任。

现在你可以背上这个包了。基于这些情景，他们研究了不同因素在各国对造纸行业温室气体排放的影响，分析了各国造纸行业实现净零排放的可能性与难度，提出了不同国家造纸行业的差异化净零策略。

这次将论文写厚再写薄的经历，让代敏和每一位作者都付出了很多心血，也学到了很多东西。研究的起点，要从5年前说起。

代敏准备博士毕业答辩的时候，用一页幻灯片列出博士期间的所有工作成果。她还要感谢所有的合作者们，特别是孙明星和陈斌，一遍遍不厌其烦地讨论方案并一起修改完善。早在她读大学的时候，就听过他的学术讲座，从那时起就对产业生态学萌生了兴趣。尽管科研工作很辛苦，但在这个课题组里，我感觉心情很放松。

这一幕被路过的课题组博士后陈斌看到，和还在办公室的导师王玉涛说：代敏还在办公室盯着数据看，看得头发都掉一地了，我们去和她讨论一下吧。功夫不负有心人，2023年底，这篇论文成功发表在顶级学术期刊Nature上，而代敏是当之无愧的唯一第一作者。

这极大增强了研究者们的信心。2018年，代敏参加了一场学术会议，会上她遇到了在复旦组建实验室不久的王玉涛。

代敏首先通过阅读大量文献初步了解造纸行业。造纸行业产业链温室气体排放 在代敏最初的想象中，造纸作为重要的基础性工业行业，应该会有覆盖全球各国每年各阶段温室气体排放的通用数据库。